IBM mengumumkan teknologi baru dari IBM Watson yang didesain untuk membantu organisasi mulai melakukan identifikasi, pemahaman dan analisis tantangan dalam bahasa Inggris dengan sangat jelas untuk bisa lebih dipahami.
Teknologi baru ini memiliki kemampuan Natural Language Processing (NLP) secara komersial pertama yang dipersembahkan oleh IBM Research’s Project Debater, satu-satunya sistem AI yang memiliki kemampuan berdebat dengan manusia untuk topik yang sulit, seperti fitur analisis canggih yang baru digunakan untuk mengidentifikasi dan menganalisa idiom serta percakapan sehari-hari pertama kalinya.
Kalimat bahasa Inggris seperti ‘hardly helpful,’ atau ‘hot under the collar,’ merupakan tantangan bagi sistem AI, karena sulit untuk dibaca oleh algoritma.
Namun dengan analisis sentiment yang canggih, bisnis dapat mulai meganalisa kalimat tersebut dengan Watson API untuk pemahaman yang lebih holistik.
IBM membawah teknologi ini dari IBM Research untuk memahami dokumen-dokumen bisnis, seperti PDF dan kontrak untuk ditambahkan dalam model AI yang mereka inginkan.
“Bahasa merupakan alat untuk mengekspresikan pemikiran dan opini, lebih dari sekedar alat penyampaian informasi,” ungkap Rob Thomas, General Manager, IBM Data and AI.
Baca juga: Ini Cara Sederhana Bikin Hand Sanitizer untuk Cegah Corona
“Hal ini yang membuat kami mengambil teknologi dari Project Debater dan mengintegrasikannya kedalam Watson – untuk memudahkan pelaku bisnis dalam memanfaatkannya untuk menangkap, menganalisis dan memahami lebih banyak bahasa manusia dan mulai mengubah cara dalam memanfaatkan moda intelektual yang ada di dalam data tersebut,” lanjutnya.
Hari ini IBM mengumumkan rencana untuk mengintegrasikan teknologi Project Debater ke dalam Watson di tahun ini yang berfokus mengedepankan keinginan klien untuk mengeksplorasi bahasa alami/natural language:
1. Analisis – Advanced Sentiment Analysis
IBM telah mengembangkan sentimen analisis untuk bisa mengidentifikasi dan memahami bentuk kata yang sulit seperti idiom (kalimat dan ekspresi) yang disebut, sentiment shifters, merupakan kombinasi kata yang apabila disatukan memiliki arti baru, seperti, “hardly helpful.”
Teknologi ini akan terintegrasi kedalam Watson Natural Language Understanding dibulan ini. Selain itu, kami juga mengumumkan klasifikasi teknologi baru yan memudahkan klien untuk membuat model AI yang bisa dengan mudah mengklasifikasi sebuah pasal di dalam dokumen bisnis, seperti kontrak pengadaan.
Berdasakan pembelajaran mendalam berbasis teknologi klasifikasi pada Project Debater, kemampuan baru ini dapat belajar sedikit dari ratusan contoh untuk membuat klasifikasi baru secara cepat dan mudah, yang akan ditambahkan dalam Watson Discovery tahun ini.
Baca juga: 5 Gadget Jadul yang Masih Dipakai Hingga Saat Ini
2. Ringkasan – Summarization
Teknologi ini menarik data teks dari berbagai sumber untuk memberikan ringkasan kepada pengguna akan sebuah informasi yang disampaikan dan tertulis pada topik tertentu.
Versi awal dari Summarization adalah yang terdapat diacara The GRAMMYS tahun ini dimana lebih dari 18 juta artikel, blog dan biodata dianalisis untuk dibuatkan sebuah cuplikan ratusan artis dan selebriti yang hadir di GRAMMY.
Data tersebut dimasukkan kedalam red carpet yang disiarkan langsung, video on-demand dan foto-foto di www.grammy.com untuk memberikan konteks mendalam tentang topik terbaru di malam itu. Kemampuan ini juga akan ditambahkan pada IBM Watson Natural Language Understanding nantinya.
3. Pengelompokan/Clustering – Advanced Topic Clustering
Membangun pemahaman yang diperoleh dari Project Debater, merupakan sebuah topik baru dari teknik pengelompokan yang bisa membuat pengguna “mengategorikan” data yang masuk untuk menciptakan “topik-topik” yang berarti atas sebuah informasi yang selanjutnya dapat dianalisa.
Teknik tersebut yang akan diintegrasikan kedalam Watson Discovery nantinya, juga akan memudahkan pengguna untuk menyesuaikan dan mengatur topik tertentu sehingga menciptakan bahasa dari sebuah bisnis atau industri, seperti asuransi, kesehatan, pabrik.
IBM telah lama menjadi pemimpin terdepan dalam NLP, mengembangkan teknologi yang memungkinkan sistem komputer untuk belajar, menganalisis dan memahami bahasa manusia – termasuk kepekaan, dialek, intonasi dan banyak lagi – dengan tingkat akurasi yang bertambah dan cepat.
IBM juga telah membawa teknologi NLP-nya yang sebagian tercipta didalam IBM Research untuk dikenalkan di pasar yang lebih luas melalui produk Watson.
Produk seperti Watson Discovery untuk memahami dokumen, IBM Watson Assistant untuk agen virtual, dan Watson Natural Language Understanding untuk analisis kepekaan yang canggih, didukung oleh NLP.
